凯发一触即发天生赢家一触即发◈ღ，k8凯发国际◈ღ。智能制造◈ღ，天生赢家◈ღ，凯发天生赢家一触即发◈ღ，智慧工厂◈ღ！专栏作家Kevin Roose发文称◈ღ，门外汉用AI就能开发出App◈ღ，并表示程序员前途不妙◈ღ。马库斯公开表示Kevin Roose只是重复了别人的创意◈ღ，所做所为是贩卖焦虑◈ღ，误人子弟◈ღ，一旦小孩信以为真◈ღ，不学编程◈ღ，美国科技业将万劫不复◈ღ！
就像许多类似的文章一样◈ღ，新文章全是白日梦◈ღ，描绘了一幅充满大胆想象的新现实图景◈ღ，同时淡化了实现这一愿景的障碍◈ღ。他的编辑和读者似乎都很喜欢这种风格的文章◈ღ。坦白说◈ღ，我并不喜欢这种风格◈ღ。在我看来◈ღ，这类文章更像是科技巨头的营销手段◈ღ，最终只会让它们得到更多权势◈ღ。Kevin Roose最新文章就是一个典型例子◈ღ。它的确写得精彩◈ღ。但就像他过去的许多文章一样◈ღ，它描绘了一场即将到来的技术革命◈ღ，却没有真正审视其中的现实难题和潜在风险◈ღ。
他不是程序员◈ღ，甚至连一行代码都不会写◈ღ，也从未想过要从事软件行业玛亚网◈ღ，也没有想过放弃新闻事业转投科技行业◈ღ。
以及一个名为LunchBox Buddy的应用程序◈ღ，它可以分析冰箱里的内容◈ღ，并帮助他为儿子准备学校午餐◈ღ。
他认为这一切全靠AI对编程的「降维打击」k8凯发国际◈ღ，像他这样的对编程几乎一无所知的门外汉◈ღ，只要有想法就能开发出想要的应用程序◈ღ。
AI研究大牛Andrej Karpathy推广了这一术语◈ღ，用来形容现代AI工具如何仅通过输入文本提示（prompt）k8凯发国际◈ღ，让非技术用户就能创建完整的应用和网站◈ღ。
他表示◈ღ：「这也是向怀疑者展示当今AI能力的最佳方式◈ღ：模型现在可以自动化大部分入门级别的编程人物◈ღ，并且很快在其他领域可能实现类似的进展◈ღ。」
过去一两年里◈ღ，随着更强大的AI模型诞生◈ღ，完全不懂编程的用户◈ღ，利用一系列新工具◈ღ，能像专业开发者一样创建软件◈ღ。
这些工具工作方式大同小异——用户输入需求后◈ღ，AI自动完成设计◈ღ，选择合适的编程语言和软件包◈ღ，并开始构建产品◈ღ。
只需输入一句描述需求的文本◈ღ，神秘的代码就会飞速滚动◈ღ。几秒钟后◈ღ，如果一切顺利◈ღ，一个可运行的原型就会出现玛亚网◈ღ。用户可以进一步调整和修改◈ღ，直到满意为止◈ღ，最后选择将应用部署到Web或在本地运行◈ღ。
有一次◈ღ，他尝试为当地社区的轮胎店构建网站时◈ღ，AI从该店的外卖平台编造了虚假评论◈ღ，并添加到推荐页面◈ღ。
根据Anthropic的说法k8凯发国际◈ღ，2025年是人类优于AI的最后一年◈ღ：「到2025年底◈ღ，AI编程能力将达到非常高的水平◈ღ，并可能在2026年底与最优秀的程序员相当◈ღ。」
马库斯认为◈ღ，这篇《纽约时报》上发表的最新文章◈ღ，充分暴露了Kevin Roose根本就不懂什么叫软件工程◈ღ。
文章聚焦在AI在编程领域的应用◈ღ，充满了理想化色彩◈ღ，却有意无意地淡化了实现这一美好愿景面临的重重阻碍◈ღ。
坦率地说◈ღ，我并不喜欢◈ღ。在我看来◈ღ，这类文章很多都像是为大科技公司做营销◈ღ，只会让科技寡头变得更强大◈ღ。
Roose在文中描述了用AI工具开发应用程序的过程◈ღ，如「午餐盒伙伴」（LunchBox Buddy）应用◈ღ，用户只需给冰箱拍张照片◈ღ，就能获取午餐灵感◈ღ。
用这种方式开发软件——仅用寥寥一两句话描述问题◈ღ，随后强大的AI模型便开始自动构建定制工具来解决问题——这无疑是一种令人震撼的体验◈ღ。它带来的那种AI引发的眩晕感◈ღ，与我初次使用ChatGPT时的感受别无二致◈ღ。
网上早已存在大量拍摄冰箱照片并推荐食谱的代码库与教程◈ღ，如「深度美食」（deep-food）项目◈ღ。
他似乎并未深入思考技术的原创性和独特性◈ღ，只是在重复已有的成果◈ღ，而忽略了编程中最关键的创新要素◈ღ。
在AI领域◈ღ，获得正确率达到80%的解决方案相对容易◈ღ，但要实现最后的20%的精准度却异常困难◈ღ。
以汽车无人驾驶为例k8凯发国际◈ღ，几十年来一直面临着这样的困境◈ღ，尽管技术在不断进步◈ღ，但距离完全可靠的自动驾驶仍有很长的路要走◈ღ。
新的研究表明◈ღ，即使是最新的GPT 4.5系统◈ღ，在标准化测试中仍有超过三分之一的输出结果存在「幻觉」现象◈ღ。
很难想象◈ღ，非程序员能够让这些系统在实际中稳定运行玛亚网◈ღ，更不用说在后端网络调用出现问题时能迅速有效地解决了◈ღ。
几乎任何一位专业人士都能指出◈ღ，他所使用的例子过于简单和明显玛亚网◈ღ，根本无法作为对AI编程能力的有效测试◈ღ。
我取消了Cursor订阅◈ღ。一月份将是我最后一次使用Cursor和Claude◈ღ。它们在设计和构建UI及交互方面并没有太大帮助◈ღ。我发现自己浪费了大量时间◈ღ，试图引导它们生成更好的内容◈ღ，即使我只是想让它们创建一个样板代码◈ღ，作为提升生产力的起点玛亚网◈ღ。但最终我总是感到沮丧和疲惫◈ღ。我自己可以做得更好玛亚网◈ღ，不需要它们的帮助◈ღ。如果我不能◈ღ，那我愿意接受挑战并学习新东西k8凯发国际◈ღ。
科技作家Mayo Olshin曾一针见血地指出◈ღ：「如果因为缺乏专业知识◈ღ、技能◈ღ，或者不愿意仔细检查结果◈ღ，而盲目信任AI的输出◈ღ，那么从长远来看◈ღ，它所带来的危害◈ღ，将远远超过短期内因使用该技术而获得的生产力提升◈ღ。」
这可能会导致越来越多的人劝阻美国孩子学习编程◈ღ，认为随着AI技术的发展◈ღ，学习编程已经不再重要◈ღ，也无需深入了解软件的工作原理◈ღ。
然而◈ღ，现实情况是◈ღ，至少在未来的一二十年甚至更长时间内◈ღ，大型项目的开发仍然离不开经验丰富的软件架构师◈ღ。
如果这种不切实际的炒作导致孩子们对学习编程望而却步◈ღ，科技发展将面临严重的人才短缺问题◈ღ，美国在科技领域也将逐渐失去优势◈ღ。
2016年◈ღ，Geoff Hinton曾断言◈ღ：「我们现在就应该停止培训放射科医生◈ღ，因为很明显◈ღ，深度学习将在五年内超越放射科医生◈ღ。」
这充分说明◈ღ，对技术发展的预测不能过于盲目乐观◈ღ，不能仅仅根据短期的技术进展◈ღ，就做出过于激进的判断◈ღ。
